4月的杭城烟雨蒙蒙，白的梨、粉的樱、红的桃铺满道旁。古人笔下“青旗沽酒趁梨花”般的杭州之春，似乎也是一个举办各种沙龙活动的好时节。

4月8日，永洪科技就在杭州市西湖区召开了“数造未来——2017永洪科技大数据分析沙龙”。沙龙吸引了行业专家、专业媒体人共计百余人到场。

沙龙上，Datatist（画龙科技）CMO董飞发表了精彩讲话。董飞一上台就跟大家分析了营销云的趋势，指出2017年是中国营销云的元年，也是世界预测营销云的元年。

根据国外Gartner市场调研机构显示，到2019年数据分析指导的销售将达到1870亿美金，而目前只有30%企业感知到数据革命，在营销云世界格局中，Adobe，Oracle，Salesforce成为领导者。

      根据Gartner技术趋势图，可以看出2016年在数字市场与广告领域最热门的是预测性B2B营销分析。国外的营销云和销售云产品中LinkedIn旗下的Sales Solution，Salesforce旗下Data提供销售线索的推荐。

营销自动化中Salesforce也有Pardot，Oracle旗下Eloqua都是成熟产品，内部营销分析中Adobe也有Omniutre产品，可以说国外营销云大多被大型公司占据。

但目前市场中的产品存在两个问题：

1、技术多限于分析和流程⾃动化，缺乏⾼级的预测优化技术。

2、各家产品限于⼀个垂直环节。巨头虽然收购多家，但是很难将不同⻛格的产品拼接成顺畅的闭环。

董飞介绍道，国外的SaaS巨头 Salesforce在最近的Dreamforce大会上，重磅发布AI平台 Einstein. 作为一款“为每个用户打造的人工智能” (artificial intelligence for everyone）。

该平台全面接入了Salesforce 的各项产品，包括销售云，服务云，营销云等等，使用起来就像“每个人的数据科学家”一样。将AI放入到销售云中，推出销售机会计分预测，机会洞察推荐以及自动行为抓取等功能。

Datatist推出一系列的产品去布局销售云和营销云。通过内置的机器学习算法，内外营销打通，真正做到闭环一站式。目前销售云包括了销售线索推荐，营销自动化以及B2B拉新和企业数据库。而营销云中包含内部营销分析，营销自动化以及B2C拉新。

Datatist提出全局优化的解决方案，通过机器学习精准拉新，提高新用户的转化率和价值用户的转化率并降低客户流失。全局跟踪，循环迭代，预测优化。

董飞还在讲话中发表了自己对企业和大数据应用发展趋势的一些看法：

国内的一些技术创业型公司，它们的创始团队可能来自于知名的BAT等互联网企业，有扎实技术积累，通过技术产品或者服务进入市场最后解决了企业某些业务场景下的问题，最终创造价值获得回报。

      Datatist深知国内企业的业务形态和实践跟国外不一样，比如国外更多的是基于EMail的营销，但国内基于APP推送更加直接高效，要基于国情自行研发。

Datatist调研了上百家国内大中小企业，人力资源行业，生鲜电商，教育培训，新零售，地产等，从它们的实际需求和痛点出发，提炼出核心功能点，再行业定制化，实现销售和运营的一站式解决方案。

简单来说，就是把硅谷的优秀的业务实践总结出来分享给更多的行业用户，助力企业的销售和运营。